关于“分库php”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“分库php”的解答：
php5.6和7.2的区别？两者之间的差别很大，后者是前者的升级版，速度要更快，性价比更高。
dble分库原理？每个dble节点内存中都维护metadata。metadata是每个节点从后端mysql查询解析出来的，分库分表多个表的时候，会做分片一致性校验。
有两个层级的锁来使操作相同表的DDL串行执行
1. 单节点时本地锁
内存中本地锁，单进程内每个DDL sql串行去校验锁，锁本身是按照表的粒度组织的。
2. 多节点时zk节点互斥
在本地锁上新增一层 zk中的互斥锁，执行DDL前选获取本地锁，再检查zk中的节点，保证操作相同表的DDL在多个dble节点之间串行执行。DDL执行成功后还要通知其他节点更新各自维护的metadata。
shardingsphere分库分表原理？1. ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分库分表的功能。
2. 分库分表的原理是将一个大的数据库分成多个小的数据库（分库），然后将一个大的表分成多个小的表（分表），将数据分散存储在不同的数据库和表中。
这样可以提高数据库的性能和扩展性，减轻单个数据库的负载压力。
3. 分库分表可以通过水平拆分和垂直拆分来实现。
水平拆分是将数据按照某个规则分散到不同的数据库或表中，例如按照用户ID进行分片；垂直拆分是将一个大的表拆分成多个小的表，每个小表只包含部分字段，例如将用户表拆分成用户基本信息表和用户扩展信息表。
同时，ShardingSphere还提供了路由、事务管理、分布式主键生成等功能，使得分库分表更加方便和可靠。
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，可以实现数据库的分库分表功能。其分库分表原理如下：
分库：将数据按照某种规则划分到不同的数据库实例中。一般情况下，使用的是哈希算法或者按照数据范围进行划分。例如，可以根据数据的某个字段进行哈希计算，然后将结果映射到不同的数据库。
分表：将每个数据库中的表进一步划分为多个较小的片段，以减轻单个数据库的负载。常见的分表策略包括按照数据范围、按照数据的哈希值、按照时间等进行划分。
路由与路由规则：在查询时，通过路由功能确定数据应该访问的具体数据库和表。路由规则定义了根据哪些条件（如某个字段的值）来选择特定的数据库或表。
数据迁移与平衡：当新增或删除数据库实例或分片表时，需要进行数据的迁移和平衡以实现数据的均衡存储和访问。数据迁移将某个数据库或表中的数据转移到其他数据库或表中，以保持数据的一致性和完整性。
分库分表思路与解决方案？
概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
结果：
每个库的结构都一样；
每个库的数据都不一样，没有交集；
所有库的并集是全量数据；
场景：系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。
分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。
3.2.垂直分库

概念：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
结果：
每个库的结构都不一样；
每个库的数据也不一样，没有交集；
所有库的并集是全量数据；
场景：系统绝对并发量上来了，并且可以抽象出单独的业务模块。
分析：到这一步，基本上就可以服务化了。例如，随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多，这时可以将这些表拆到单独的库中，甚至可以服务化。再有，随着业务的发展孵化出了一套业务模式，这时可以将相关的表拆到单独的库中，甚至可以服务化。
3.3.水平分表
水平分表又分为 ：单库水平分表和多库水平分表。

概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。
结果：
每个表的结构都一样；
每个表的数据都不一样，没有交集；
所有表的并集是全量数据；
到此，以上就是小编对于“分库php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“分库php”的【4】点解答对大家有用。
